Revisamos las aplicaciones de los métodos de aprendizaje profundo (DL) en la selección genómica (GS) para obtener una metaimagen del desempeño de GS y destacamos cómo estas herramientas pueden ayudar a resolver problemas desafiantes de mejoramiento de plantas. También proporcionamos una guía general para el uso eficaz de los métodos de LD, incluidos los fundamentos de la LD y los requisitos para su uso apropiado. Discutimos los pros y los contras de esta técnica en comparación con los enfoques tradicionales de predicción genómica, así como las tendencias actuales en las aplicacion...