Intelligence capabilities will be the cornerstone in the development of next-generation cognitive networks. These capabilities allow them to observe network conditions, learn from them, and then, using prior knowledge gained, respond to its operating environment to optimize network performance. This study aims to offer an overview of the current state of the art related to the use of deep learning in applications for intelligent cognitive networks that can serve as a reference for future initiatives in this field. For this, a systematic literature review was carried out in thre...

Revisamos las aplicaciones de los métodos de aprendizaje profundo (DL) en la selección genómica (GS) para obtener una metaimagen del desempeño de GS y destacamos cómo estas herramientas pueden ayudar a resolver problemas desafiantes de mejoramiento de plantas. También proporcionamos una guía general para el uso eficaz de los métodos de LD, incluidos los fundamentos de la LD y los requisitos para su uso apropiado. Discutimos los pros y los contras de esta técnica en comparación con los enfoques tradicionales de predicción genómica, así como las tendencias actuales en las aplicacion...