Palabras clave: Deep Learning Genomic selection Prediction methods
Montesinos-López, O. A., Montesinos-López, A., Pérez-Rodríguez, P., Barrón-López, J. A., Martini, J. W. R., Fajardo-Flores, S. B., Gaytan-Lugo, L. S., Santana-Mancilla, P. C. & Crossa, J. (2021). A review of deep learning applications for genomic selection. BMC Genomics 22, 19. https://doi.org/10.1186/s12864-020-07319-x
2021 BMC Genomics
URL: https://doi.org/10.1186/s12864-020-07319-x
Revisamos las aplicaciones de los métodos de aprendizaje profundo (DL) en la selección genómica (GS) para obtener una metaimagen del desempeño de GS y destacamos cómo estas herramientas pueden ayudar a resolver problemas desafiantes de mejoramiento de plantas. También proporcionamos una guía general para el uso eficaz de los métodos de LD, incluidos los fundamentos de la LD y los requisitos para su uso apropiado. Discutimos los pros y los contras de esta técnica en comparación con los enfoques tradicionales de predicción genómica, así como las tendencias actuales en las aplicaciones de DL.