Universidad de Colima

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Palabra clave: Item Based Collaborative Filtering

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Benchmarking between item based collaborative filtering algorithm and genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) model in terms of prediction accuracy for wheat and maize

2020 — Biotecnia

Objetivo / antecedentes: en vista de la creciente demanda de alimentos, se necesitan nuevas metodologías para mejorar la metodología de selección genómica (GS) para obtener variedades de plantas más productivas y existe evidencia empírica de que GS está revolucionando el fitomejoramiento para la producción de alimentos en todo el mundo. . Métodos: dado que los modelos de predicción juegan un papel clave en GS, por ello Montesinos-López et al. (2018) propuso el algoritmo de filtrado colaborativo basado en elementos (IBCF) para la predicción genómica. Por esta razón, en este artíc...

Palabras clave: Genomic selection GBLUP Item Based Collaborative Filtering Comparison Prediction accuracy