De la transcripción a la empatía: empleando herramientas de inteligencia artificial en el diseño centrado en el usuario para una plataforma de evaluación en línea
Miguel Ángel Rodríguez-Ortiz, Diana Guadalupe López Avalos, Karina Monserrat Ayala Quiles, Laura S. Gaytán-Lugo
Este estudio examina el potencial de las herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para facilitar el Diseño Centrado en el Usuario (DCU) en el desarrollo de una plataforma de evaluación en línea en una universidad pública en México. Empleando la metodología Design Thinking, que incorpora encuestas y pruebas de usabilidad durante la etapa de empatía, el estudio identifica y aborda problemas clave de usabilidad que afectan las interacciones de los educadores con la plataforma. Estos métodos arrojaron datos exhaustivos sobre las experiencias y desafíos de los usuarios, facilitando una comprensión profunda de las necesidades y puntos de dolor de los usuarios. Posteriormente, se utilizaron herramientas de IA, incluyendo ChatGPT, para analizar este feedback y generar mapas detallados de Empatía y del Viaje del Usuario, que revelaron problemas significativos. Los hallazgos subrayan la necesidad de una interfaz de usuario más intuitiva y una reducción en la carga cognitiva. A la luz de estos hallazgos, el estudio recomienda un rediseño del esquema de navegación y de la interfaz con el objetivo de simplificar las tareas y mejorar la eficiencia. La combinación de Design Thinking con tecnologías avanzadas de IA permite abordar de manera efectiva desafíos complejos de usabilidad, creando un entorno de evaluación digital más eficiente e inclusivo. Esta integración no solo mejora el proceso de DCU, sino que también ofrece una comprensión más profunda de las experiencias de los usuarios, lo que en última instancia aumenta la probabilidad de adopción y mejora la satisfacción de los educadores.