PhD. in Statistics and Biometry
oamontes1@ucol.mx
Es doctor en estadística y biometría por la Universidad de Nebraska, Lincoln Nebraska, Estados Unidos. Ha publicado 101 artículos científicos en revistas nacionales e internacionales. Pertenece al Nivel I del Sistema Nacional de Investigadores. Sus áreas de interés son la estadística y machine learning aplicados a las ciencias biológicas. Ha impartido cursos de predicción genómica, muestreo, estadística y machine learning en México, Estados Unidos de América, Brasil, Perú, Nigeria, Francia e India. También cuenta con experiencia en el diseño, levantamiento y estimación de parámetros de encuestas probabilísticas. Sus principales publicaciones tienen que ver con modelos de predicción aplicados a las ciencias biológicas.
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A Comparison of Three Machine Learning Methods for Multivariate Genomic Prediction Using the Sparse Kernels Method (SKM) Library
Montesinos-López, O. A., Montesinos-López, A., Cano-Paez, B., Hernández-Suárez, C. M., Santana-Mancilla, P. C., & Crossa, J. (2022). A Comparison of Three Machine Learning Methods for Multivariate Genomic Prediction Using the Sparse Kernels Method (SKM) Library. Genes, 13(8), 1494. https://doi.org/10.3390/genes13081494
https://doi.org/10.3390/genes13081494
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A Review of Deep Learning Applications for the Next Generation of Cognitive Networks
Buenrostro-Mariscal, R., Santana-Mancilla, P. C., Montesinos-López, O. A., Nieto Hipólito, J. I., & Anido-Rifón, L. E. (2022). A Review of Deep Learning Applications for the Next Generation of Cognitive Networks. Applied Sciences, 12(12), 6262. https://doi.org/10.3390/app12126262
https://doi.org/10.3390/app12126262
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Desarrollo de un juego serio para adquirir competencias en intervención comunitaria para trabajo social
Rodríguez-Ortiz M. A., Santana-Mancilla P. C., Gaytán-Lugo L. S., García-Ruiz M. A., Montesinos-López O. A. y Guzmán-Sandoval V. (2021) Desarrollo de un juego serio para adquirir competencias en intervención comunitaria para trabajo social. En Santana-Mancilla P. C., Guerrero-Ibañez J. A., Ramírez J. M. y Fajardo-Flores S. B. (Eds) Tecnologías de información: sus aplicaciones y contribuciones. Universidad de Colima
https://ww.ucol.mx/publicacionesenlinea/?docto=502
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A review of deep learning applications for genomic selection
Montesinos-López, O. A., Montesinos-López, A., Pérez-Rodríguez, P., Barrón-López, J. A., Martini, J. W. R., Fajardo-Flores, S. B., Gaytan-Lugo, L. S., Santana-Mancilla, P. C. & Crossa, J. (2021). A review of deep learning applications for genomic selection. BMC Genomics 22, 19. https://doi.org/10.1186/s12864-020-07319-x
https://doi.org/10.1186/s12864-020-07319-x
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Benchmarking between item based collaborative filtering algorithm and genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) model in terms of prediction accuracy for wheat and maize
Montesinos-Lopez, O. A., Franco-Perez, E., Luna-Vázquez, F. J., Salinas-Ruiz, J., Sandoval Carrillo, S., Valenzo-Jiménez, M. A., Cuervas, J. & Santana-Mancilla, P. C. (2020). Benchmarking between item based collaborative filtering algorithm and genomic best linear unbiased prediction (GBLUP) model in terms of prediction accuracy for wheat and maize. Biotecnia, 22(2). https://doi.org/10.18633/biotecnia.v22i2.1255.
https://doi.org/10.18633/biotecnia.v22i2.1255
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An IoT System for Remote Health Monitoring in Elderly Adults Through a Wearable Device and Mobile Application
Durán-Vega, L. A., Santana-Mancilla, P. C., Buenrostro-Mariscal, R., Contreras-Castillo, J., Anido-Rifón, L. E., García-Ruiz, M. A., Montesinos-López, O. A. & Estrada-González, F. (2019). An IoT System for Remote Health Monitoring in Elderly Adults Through a Wearable Device and Mobile Application. Geriatrics, 4, 34. https://doi.org/10.3390/geriatrics4020034
https://doi.org/10.3390/geriatrics4020034
